Durante casi 60 años, las misiones robóticas han estado explorando la superficie de Marte en busca de evidencia potencial de vida.Más misiones robóticas se unirán a esta expedición durante los próximos 15 años y devolverán las primeras muestras de Marte (Cortesía)pacienciarover) llegará aquí a la Tierra, y allí se enviarán misiones tripuladas.Al igual que las misiones anteriores, esta misión se basa en la espectrometría de masas para analizar muestras de arena marciana en busca de posibles signos de vida pasada.
Dada la cantidad de datos que podemos esperar de estas misiones, la NASA está explorando nuevas formas de analizar muestras geológicas.Con este fin, la NASA se ha asociado con la plataforma global de crowdsourcing HeroX y una empresa de ciencia de datos.conducir datospara comenzarEspectroscopía de Marte: detección de evidencia de vidas pasadasdesafío.Con un premio acumulado de $30,000, el desafío explora formas innovadoras de confiar en el aprendizaje automático para analizar automáticamente muestras geológicas marcianas en busca de posibles signos de vidas pasadas.
La búsqueda de vida en Marte no ha sido concluyente, a pesar del esfuerzo conjunto de varias agencias espaciales durante 60 años.vikingos 1 y 2módulo de aterrizaje).Sin embargo, la investigación moderna muestra que Marte era un lugar mucho más cálido y húmedo hace miles de millones de años.El descubrimiento es uno de los avances más profundos en la ciencia planetaria y ha llevado a nuevos esfuerzos para encontrar evidencia de vida pasada (y posiblemente presente) en Marte.
ciudadla edad de noe(Hace alrededor de 4.100 a 3.500 millones de años), Marte tenía una atmósfera densa y las condiciones de la superficie eran lo suficientemente cálidas como para que el agua líquida fluyera hacia la superficie.La evidencia de esto se conserva hoy en forma de canales de precipitación, depósitos de sedimentos, abanicos delta y otras características que se sabe que se forman en presencia de agua corriente.Sabiendo cuánto duraron estas condiciones, los científicos esperan determinar cuánto tiempo pudo haber existido la vida.
Desafortunadamente, realizar análisis químicos en muestras de suelo y roca es una tarea que requiere mucho tiempo.También puede plantear un problema de falsos positivos si el análisis depende estrictamente de la interpretación humana.Los científicos esperan automatizar el proceso de análisis químico, haciéndolo más eficiente y menos lento, aprovechando las técnicas de aprendizaje automático en las que se crean modelos analíticos a partir de grandes conjuntos de datos.
Para esta tarea, la NASAAnálisis de muestras de Marte(SAM) montado en el rover Curiosity.Estos datos son proporcionados por el Centro de Vuelo Espacial Goddard de la NASA (GSFC), el Centro Espacial Johnson (JSC) y el Equipo Científico SAM.Curiosity ha estado utilizando instrumentos SAM durante años para recolectar muestras de suelo y roca marcianos y realizar análisis de gases evolutivos (EGA).
Esto consiste en calentar la muestra hasta que libera un gas que se puede analizar con un espectrómetro para una propiedad química específica.Para ayudar a identificar los gases, los instrumentos SAM incluyen un cromatógrafo de gases, que separa los gases, un espectrómetro de masas y Un espectrómetro láser sintonizable que detecta el vapor de agua y analiza el metano para determinar si es de origen biológico (producido por seres vivos).
El director de DrivenData, Greg Lipstein, dijo en el desafío:presione soltar:
“Esta es una pregunta de investigación fascinante que podría tener un impacto real en cómo las herramientas de aprendizaje automático pueden aprender más sobre nuestro lugar en el universo.Esta es una gran oportunidad para aprovechar la inteligencia colectiva y la pasión de la comunidad de datos para avanzar en el estado de la ciencia abierta”.
Según la página del Desafío, el mejor enfoque debería ser poder detectar una clase específica de compuestos de interés para los astrobiólogos.Estos incluyen nitrógeno, fósforo, azufre, oxígeno y carbono, los componentes químicos básicos de la vida, y volátiles como el agua, el amoníaco y el metano, asociados con los procesos biológicos.Los competidores también pueden beneficiarse de la ejecución de muchos experimentos realizados en muestras analógicas.
Esto requiere que los competidores desarrollen métodos de aprendizaje automático para ayudar a los científicos a analizar e interpretar los datos recopilados de las misiones (muestras de campo) y los instrumentos de laboratorio (misiones de devolución de muestras).También se espera que estos avances ayuden a los científicos a realizar futuras misiones de manera más rápida y eficiente.El concurso comenzó el 18 de febrero y las inscripciones están abiertas hasta el 18 de abril de 2022.
La habilidad ganadora recibirá premios de $15,000 (1er lugar), $7,500 (2do lugar), $5,000 (3er lugar) y $2,500.El premio también podría usarse para analizar datos de Marte e informar a futuros equipos que realicen análisis de campo.Esto incluye la misión ESA-Roscosmos ExoMars 2022 que consiste en el módulo de aterrizaje ruso Kazachok ESA.rosalinda franklinRover y la NASAlibélulaMisiones a Titán (la luna más grande de Saturno).
Kal K. Sahota, CEO de HeroX, dijo: “Es emocionante pensar que Marte podría tener pistas de vidas anteriores”.“Estos desafíos en la búsqueda de evidencia de vida extraterrestre son muy alentadores”.
El desafío está abierto a cualquier persona mayor de 18 años y los participantes pueden competir individualmente o en equipo.Las competencias están abiertas a individuos y equipos de todo el mundo, a menos que las sanciones federales prohíban la participación (pueden aplicarse algunas restricciones adicionales).Para obtener más información sobre las reglas o para aceptar un desafío, visite:https://mars.drivedata.org
Otras lecturas:Héroe X,conducir datos